تتحرك من المتوسط ، مراقبة الجودة

ما هو الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك هو نوع من مخطط التحكم المرجح زمنيا الذي يحدد متوسط ​​متحرك غير مرجح بمرور الوقت للملاحظات الفردية. يستخدم هذا المخطط حدود التحكم (أوكل و لكل) لتحديد متى حدث وضع خارج السيطرة. المتوسط ​​المتحرك (ما) المخططات هي أكثر فعالية من الرسوم البيانية زبار في الكشف عن التحولات عملية صغيرة، وتكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية. ومع ذلك، تفضل المخططات إوما بشكل عام على المخططات ما لأنها وزن الملاحظات. يمكن أن تكون الملاحظات إما القياسات الفردية أو وسائل المجموعات الفرعية. وتحسب المتوسطات المتحركة من المجموعات الفرعية الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من الملاحظات المتتالية. مثال على الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك إن الشركة المصنعة لدوارات الطرد المركزي تريد تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع. يجب أن تكون الأقطار قريبة من الهدف لأن حتى التحولات الصغيرة تسبب مشاكل. ويبدو أن النقاط تتغير عشوائيا حول خط الوسط وتقع ضمن حدود السيطرة ومع ذلك، هناك نقطة واحدة التي تقترب من حد التحكم التي قد ترغب في التحقيق. معلومات الاتصال البحث في الموقع مركز المعرفة نقل متوسط ​​الرسوم البيانية المدى نقل متوسط ​​الرسوم البيانية المدى هي مجموعة من مخططات التحكم لبيانات المتغيرات (البيانات التي تكون كمية ومستمرة في القياس، مثل البعد المقيس أو الوقت). يراقب مخطط المتوسط ​​المتحرك موقع العملية بمرور الوقت، استنادا إلى متوسط ​​المجموعة الفرعية الحالية ومجموعة فرعية واحدة أو أكثر. يقوم مخطط المدى المتحرك بمراقبة التباين بين المجموعات الفرعية بمرور الوقت. وتشمل النقاط المرسومة لمخطط المدى المتوسط ​​المتحرك، الذي يسمى الخلية، المجموعة الفرعية الحالية وفئة فرعية واحدة أو أكثر. قد تحتوي كل مجموعة فرعية داخل خلية على ملاحظة واحدة أو أكثر، ولكن يجب أن تكون جميعها من نفس الحجم. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا بأفضل وأفضل الحلول بأسعار معقولة. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. كوبيرايت كوبي 2013 كواليتي أميركا Inc. مراقبة الجودة الإحصائية في أجهزة تحليل الدم تمتلك مراقبة الجودة الإحصائية التي أجريت في محللات الدم العديد من الاختلافات المهمة عن التقنيات المقابلة في محللات الكيمياء السريرية. وتعزى هذه الاختلافات إلى أسباب مثل الاستقرار العالي للتكنولوجيا الخلوي، والتباين البيولوجي صغيرة من بعض المعلمات الدم، وقوارير كاشف كبيرة والوقت صغير دائم من ضوابط الدم. بسبب الأسباب المذكورة أعلاه مخططات ليفي جيننغز في تحليل الدم تختلف عن المخططات المقابلة في الكيمياء السريرية. فعلى سبيل المثال، فإن مخططات ليفي-جينينغز للدم لديها ثلاثة خطوط فقط (الحدود العليا والسفلى والخط المركزي). والسبب هو أن هذه المخططات ليفي-جينينغز لم يتم إنشاؤها إحصائيا من التوزيع الطبيعي للبيانات السابقة لمراقبة الجودة، وهو أمر غير ممكن بسبب الاختلاف صغير جدا من قيم مراقبة جودة الدم. في محاليل الدم تكون حدود التحكم العلوية والسفلية بمثابة حدود للمواصفات في مراقبة جودة الصناعة. التباين البيولوجى الصغير للعديد من معلمات أمراض الدم جعل العديد من الباحثين إلى طرق مراقبة الجودة القائمة على أساس نتائج المرضى فقط. هذه المعايير المناسبة هي فهارس الكريات الحمراء (مكف، مشك، مكف) مع الاختلاف البيولوجي الأصغر (ليس فقط لعلم الأحياء ولكن في الغالب إلى تحليل دم أمراض تيشنولوغي). هذه السمات من وحي إلهام بريان بول (أمريكي أمراض الدم) لإنشاء طريقة جديدة لمراقبة الجودة المعروفة على نطاق واسع باسم خوارزمية بولز. بولز خوارزمية (المعروف أيضا باسم الطريقة) بالكشف عن الأخطاء المنهجية في مكف، مشك و مكف وبالتالي في هغب، هكت و رك. أسلوبه هو نوع من المتوسط ​​المتحرك. فكرتها الرئيسية هي تقدير القيمة المتوسطة لقيم المرضى العشرين الماضية، بما في ذلك في القيمة المتوسطة للدفعة من القيم العشرين السابقة. الخوارزمية نفسها هي معادلة معقدة جدا مما يلغي القيم المتطرفة ويقدر المتوسط ​​المتحرك للقيم العشرين الأخيرة. وقد ثبت خوارزمية بولز فعالة جدا في الكشف عن الأخطاء المنهجية الصغيرة (تقريبا 1) ليس فقط في فهارس كرات الدم الحمراء ولكن أيضا في جميع المعلمات الدم تقريبا. ويستخدم جميع بيانات المرضى دون استثناء. الحقيقة الأخيرة جعلت بولز خوارزمية أرخص طريقة لمراقبة الجودة في الطب المخبري. عينات مراقبة جودة الدم تستمر فقط 20 30 يوما وهي مكلفة للغاية، عندما، من ناحية أخرى، عينات الدم كاملة مستقرة في الثلاجة لمدة 24 ساعة. وقد دفعت هذه الحقائق بعض الباحثين إلى إيجاد طرق تستند إلى التحليل المتكرر لعينات المرضى. وتعرف هذه الطرق بالعينات المحتفظ بها للمريض. في عام 1988 سيمبروسكي (الكيميائي السريرية الكندية) أنشأت الأكثر فعالية طريقة العينات المريض الاحتفاظ بها. واستندت الدراسة إلى التحليل المتكرر لعينات المريض نفسها بين يومين متتاليين. ومن المعروف طريقة له من من ليم. - ليم تقف على الحد من مراقبة الجودة. وهو يساوي ضعف الانحراف المعياري للتحليل المتكرر (2 × سد). - n تقف على عدد من عينات المرضى التي سيتم تحليلها مرتين. - m تقف على الجزء من عدد n من العينات التي يسمح بها لتكون خارج حدود (ليم). أثبتت المحاكاة الإحصائية التي أنشأها سيمبروسكي فعالية أسلوبه. وفقا له أفضل مزيج من م، ن و ليم هو 2، 3، 2 أو 23 2S. ختاما، هناك ثلاث طرق مختلفة في التخلص من المختبر من أجل الكشف عن الأخطاء التحليلية في مختبر أمراض الدم. ليفي-جينينغز بالكشف عن الأخطاء المنهجية والعشوائية. على العكس من ذلك، بولز خوارزمية والاحتفاظ عينات المريض كشف الأخطاء المنهجية فقط، ولكن لديهم ميزة منخفضة التكلفة. مختبر يمكن اختيار أفضل مزيج من الثلاثة. T 949955949965964945943945 949957951956941961969963951. 922965961953945954942 921945957959965945961943959965 20، 2013